【内容简介】
《SPSS13.0统计软件应用教程》共有16章。第一章介绍了SPSS的演变过程，最新版SPSS13.0的运行环境、新增功能及主要窗口。第二章和第三章是有关数据文件的建立、导入、导出、编辑和整理等内容。第四章介绍了数据转换方法。第五章是有关数据汇总和简单的描述性报告的内容。第六章的基本统计方法中含有描述统计、探索性分析、列联表资料分析及比值分析等。第七章统计表过程体现了列表的灵活性和方便性。第八章以单变量的t检验为主，用参数方法分析均数间的比较。第九章介绍的一般线性模型的单变量分析颇有特色，列举了10种实验设计的方差分析方法，这些设计包括完全随机设计，随机区组设计，拉丁方设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计，二阶段交叉设计，正交设计，协方差设计和重复测量设计。第十章和第十一章介绍了双变量相关分析与回归分析，曲线回归，非线性回归，多元相关与回归，聚类分析，判别分析，因子分析与主成分分析，以及二分类的logistic回归分析等多元分析内容。第十二章以实际资料为背景，应用SPSS的不同过程对信度分析做了较系统的介绍，突出实际问题的解决。第十三章较全面介绍了非参数统计方法，尤其体现出其在等级资料的处理优势。第十四章是流行病学常用到的生存分析方法。第十五章介绍了统计图形的绘制和编辑，具有很强的实用性和针对性。最后一章属于应用软件的基本操作内容，即系统参数的设置，以及输出结果的编辑。SPSS（Statistical Package for Social Sciences，社会科学统计软件包）一直是国际上最流行且具有权威性的统计分析软件之一，自1992年推出第一个Windows 版本，即最初的4.0版本以来，不断更新、升级至目前的SPSS 13.0版本。SPSS软件最显著的特点是菜单和对话框操作方式，无需学习专门的程序语言，绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成，易于掌握和操作，因而是非统计专业人员应用最多的统计软件。
引用大量医学和生物学科研的实际数据是《SPSS13.0统计软件应用教程》的一大突出特点。文中所列举的数据实例均来自医学和生物学科研的真实数据，贴近日常科研实践。对分析结果的详尽解释是《SPSS13.0统计软件应用教程》的另一突出特点，这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。
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